从主流大模型到智能体的完整实操指南——选对工具、写好提示词、守住合规底线，让 AI 真正成为你的副驾驶。
看清各家定位，按需选择主力工具——没有万能模型，只有合适的模型。
没有"万能"的模型，只有"合适"的模型。先看定位，再选主力。
全能型标杆，写作、代码、推理均衡，生态最丰富。
长文本与逻辑严谨著称，写作、学术、代码审查强。
中文理解好，与百度搜索生态打通，免翻墙。
免费额度大，办公/代码/多模态实用，Qwen 开源。
超长上下文，读论文、长报告、合同的利器。
免费易用、语音交互友好，生活场景接地气。
开源、推理强、成本低，代码与数学表现出色。
多模态能力强，与 Google 全家桶服务联动。
超长上下文（可达百万字）是最大杀器。
生活化、上手成本最低。
开源 + 推理 + 性价比三合一。
读长文档选 Kimi；零门槛日常用 豆包；写代码、做推理、想私有化选 DeepSeek。
让 AI 自主拆解任务、调用工具、交付结果，把人从重复劳动里解放出来。
普通对话是"一问一答"，Agent 是"自主完成多步任务"——它不只会说，还会调用工具、拆解步骤、自我纠错。
理解意图、生成内容、做决策。
搜索、读文件、写代码、调 API、发消息。
记住任务背景与长期偏好。
把目标拆成多步，逐步执行并自查。
Agent = 大模型 + 工具 + 记忆 + 规划。你给目标，它自己想办法分步做完，而不是只回你一段话。
明确它要自动完成什么任务。
搜索、文件、代码、API、知识库。
角色、流程、约束、输出格式。
跑通、看输出、反复调优。
自动查资料写综述 · 定时抓取与整理 · 批量处理表格 · 科研流程自动化 · 个人知识库问答。
从信息洪流中快速找到可信答案，并学会溯源与验证。
不用自己来回切工具——检索交给 技能（Skill）与检索专家：多源搜索、自动交叉验证、结果带来源。
把检索流程存成自动化（Automation）：设定时任务自动查新文献、整理进团队知识库，第二天直接看结果。
不用记命令，就三步：问清楚 → 给材料 → 追着改。
一次说清「对象 + 范围 + 要求」。别只问"怎么降压"，改成"60 岁高血压患者，生活方式怎么调整？分 3 点回答，300 字内"。
直接拖入 PDF / Word / 图片，说"总结这篇论文的方法与结论"，它读文件后回答，不用手动复制粘贴。
回答太泛？说"再具体一点 / 换个通俗说法 / 给我做成表格"，多轮迭代直到能用。
适合「写综述 / 做调研 / 查证事实」的重活——技能会多路检索并自动交叉验证，返回带来源的结论。
一句话说明要研究什么。
限定时间、地域、文献类型。
返回带来源综述，逐条核对。
交给检索专家：研究问题、人群、干预、对照、结局先想清楚，专家帮你提炼中英文关键词。
deep-research 技能并行跑 PubMed / 知网 / 万方，结合语义检索扩召回。
技能按纳入/排除标准快速筛摘要，输出结构化表格。
关键文献逐篇核对 DOI、原文与证据等级；专家辅助复核，AI 结论仅作参考。
调用 PPT / 写作技能与专家，把想法快速变成可演示、可交付的成果。
说清主题、受众、页数。
产出逐页标题与要点。
自动套用设计风格。
替换数据、配图、精修文案。
说清「主题 + 受众 + 页数」。例："给医务人员的 AI 入门培训，15 页，面向零基础"。
它逐页给出标题与 3-5 条要点，你先确认逻辑顺不顺、要不要加减页。
挑学院风 / 科技风 / 商务风，自动套用配色与版式，再一键对齐。
替换真实数据、补图、精修文案——最后 10% 的质感靠人工。
四组高频场景，每组「生成 → 精修」两步走，把【】里的内容换成你自己的。
先说「你要什么」，再说「不要什么」——页数、受众、风格越具体，一次成型的概率越高。
先让 WorkBuddy 出大纲，确认结构。
提供数据、背景，避免空谈。
写作技能分章节生成再拼接，防跑题。
领域专家核对数据与结论，统一语气。
临床数据与结论必须人工核对，AI 生成内容仅作草稿参考。
四种高频场景，直接套用。
调用医学专家与文书 / 检索 / 科普技能，辅助而非替代，在合规红线内成为可靠的临床助手。
AI 给思路、给依据，最终诊断与用药由医生把关。
去除姓名、ID、影像号等。
主诉 / 现病史 / 体征 / 检查逐项。
可能诊断 + 依据 + 建议检查。
结合临床实际作最终决策。
脱敏后照这个格式发给医学专家，回答更聚焦、更规范。
示例已脱敏。真实使用务必先删除姓名、ID、影像号、联系方式等可识别信息。
诊断意见仅供参考，临床决策与医疗责任始终由医生承担。
严禁上传可识别信息，脱敏后再交给模型。
关键结论核对指南与文献，医疗文书由医生签署负责。
AI 是参谋，医生是司令——用它的建议，但下命令、担责任的是人。
技能、专家、自动化、知识库、团队协作——掌握这几点，用得更稳、更安心。
AI 会「一本正经地胡说八道」（幻觉）。任何重要结论、数据、文献，都要回到源头核实，别直接采信。
技能、专家、自动化、知识库、团队协作——一套体系覆盖学习、工作与生活，判断与责任始终在人。